PDF文件结构深度解析：从二进制到可视化的完整旅程

最近在做一个文档处理的项目，需要批量解析PDF文件。刚开始觉得很简单，用个库不就搞定了？结果踩了一堆坑，才发现PDF这玩意儿比想象中复杂多了。

PDF不是你想的那样

很多人（包括以前的我）以为PDF就是把文档"截图"保存起来，其实完全不是这回事。PDF是一种基于PostScript的页面描述语言，说白了就是用代码来描述页面应该长什么样。

打开一个PDF文件的二进制数据，你会看到类似这样的内容：

%PDF-1.4
1 0 obj
<<
/Type /Catalog
/Pages 2 0 R
>>
endobj

这就是PDF的对象结构。每个PDF文件都是由一堆对象组成的，有页面对象、字体对象、图像对象等等。

为什么PDF解析这么痛苦？

主要有几个原因：

1. 压缩和编码
PDF里的内容经常被压缩，常见的有FlateDecode（就是zlib压缩）、ASCII85编码等。你得先解压才能看到真正的内容。

2. 字体嵌入问题
有些PDF把字体嵌入在文件里，有些引用系统字体。更要命的是，有些PDF用的是自定义字体映射，导致提取出来的文本是乱码。

3. 布局重建
PDF里的文本不是按阅读顺序存储的，而是按绘制顺序。一句话可能被拆成好几个文本对象，散布在文件的不同位置。

实战经验分享

在实际项目中，我总结了几个处理PDF的要点：

选择合适的库
Python的话推荐PyPDF2或pdfplumber，JavaScript可以用PDF.js。不同库的解析能力差别很大，遇到问题时多试几个库。

预处理很重要
拿到PDF先检查一下版本、是否有密码保护、是否是扫描版。扫描版的PDF基本上就是图片，需要OCR才能提取文字。

容错处理
PDF文件的质量参差不齐，尤其是一些老旧的PDF。代码里一定要做好异常处理，不能因为一个坏文件就把整个程序搞崩。

PDF处理确实是个技术活，但理解了基本原理后，很多问题就迎刃而解了。下次再遇到PDF相关的需求，至少不会一脸懵逼了。

有什么PDF处理的问题，欢迎在评论区讨论。大家一起踩坑，一起进步！